SSD

국내 최초 SSD 개발을 시작으로 하여 반도체 설계에서 제품 설계 및 양산, 테스트까지 국내 유일의 토탈 솔루션을 제공합니다.

AI Computer

CPU+DDR DRAM과 GPU 그리고 SSD를 통합하여 튜닝한 초 대규모 클러스터링 AI 컴퓨터와 산업용 AI 컴퓨터를 제공합니다.

AI Camera

인공지능 카메라에서 얻은 영상데이터를 분석 후 의미있는 정보를 추출하여 스마트팩토리 / 스마트ITS / 스마트바이오 사업을 진행하고 있습니다.

PaxDisk

entrepreneurship

01

Unrivaled Technology

국내 최초의 SSD 개발 및 ITS 시스템을 개발하는 등 안정적인 기술을 보유하고 있습니다.



02

Endless Innovation

새로운 아이디어와 기술을 도입하고 지속적으로 개선을 통해 끊임없는 혁신을 위한 노력을 합니다.



03

Total Solutions

팍스디스크는 설계에서 제품 양산 및 테스트 등 완제품 출시까지 토탈 솔루션을 제공합니다.

Core Technology 01

SSD

PATA SSD

PATA 는 Parallel Advanced Technology Attachmentd의 약어로, PC용 하드디스크, CD-ROM드라이브와 같은 기억장치를 연결하는 표준 인터페이스로 오랫동안 사용되어온 전통적 인터페이스입니다.

SCSI SSD (MILITARY)

SCSI (Small Computer System Interface)는 컴퓨터에 주변기기를 연결하는 방식중에 하나입니다. 팍스디스크는 SCSI 관련된 인터페이스 설계 기술을 보유하고 있어 고객 요청시 고객이 필요로 하는 SCSI 관련 기술을 제공하고 있습니다. 반도체 장비와 산업용 시스템, 의료장비에서 필요로하는 SCSI 관련 제품은 앞으로도 지속적으로 제공해 드리겠습니다.

1" SSD

1” SSD는 독립적으로 부팅이 가능하고, 정상적으로 동작하는 드라이브이나 편의상 CF 인터페이스 규격을 사용하고 있습니다. 콤팩트플래시(CompactFlash, 줄여서 CF)는 작은 카드 모양의 물리 인터페이스 규격 또는 그 규격에 따라 만든 확장 카드를 뜻하며, 출하시 설정 상태에 따라 Removable Disk 또는 Fixed Disk 형태로 인식이 됩니다. 팍스디스크의 제품은 KIOSK 와 DID, Digital Signage, 산업용 패널PC 등에서 수년전에 이미 검증되어 양산중입니다. SATA 방식의 CFAST 도 제공하고 있습니다.

NVMe SSD

NVMe (Non-Volatile Memory Express) SSD (Solid State Drive)는 기존의 SATA SSD보다 더 빠른 속도와 높은 처리 능력을 제공하는 저장장치입니다. NVMe SSD는 컴퓨터의 성능을 향상시키는데 매우 중요합니다.

주문형 SSD

주문형 SSD 는 고객 주문형 제품 입니다. 고객이 필요로 하는 초저온 동작(최대 -60도) 제품도 지원 합니다. Digital Signage 디지털 사이니지, 산업용 컴퓨터 등에서 필요로 하는 물량의 경우 견적 요청 바랍니다.
Core Technology 02

AI Computer

탑-파고다형 슈퍼 컴퓨터
PaxDisk는 기존 CPU로는 처리가 어려웠던 다양한 AI 연산을 위한 AI 컴퓨터를 제공합니다. 이를 위해 CPU+DDR DRAM, GPU, SSD 등을 통합 튜닝한 산업용 AI 컴퓨터를 제공하며, 방위산업에서 검증된 신뢰성과 초 대규모 클러스터링 컴퓨터 기술을 바탕으로 다양한 AI 컴퓨터를 제공합니다.

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Core Technology 03

AI Camera

AI 카메라 사업은 인공지능 기술을 이용하여 카메라로부터 수집된 영상 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 사업입니다. PaxDisk는 이러한 AI 카메라 기술을 활용하여 스마트팩토리, 스마트ITS, 스마트바이오 분야로 사업을 확장하고 있습니다. 이를 통해 스마트팩토리 분야에서는 생산라인을 모니터링하여 불량률을 줄이고 생산 효율성을 높일 수 있으며, 스마트ITS 분야에서는 도로 위의 교통상황을 파악하여 교통체증을 예방하고, 스마트바이오 분야에서는 실험실 안의 생물학적 데이터를 수집하여 생물학적 분석에 활용할 수 있습니다.

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